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ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番_CPU
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ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番_CPU

2021-10-22 16:00| 发布者: xtyly| 查看: 89| 评论: 0
摘要: 今天,ARM发布了2020年度新品家族,包括纯粹64位的超大核心Cortex-X2、大核心Cortex-A710、小核心Cortex-A510(分别

今天,ARM发布了2020年度新品家族,包括纯粹64位的超大核心Cortex-X2、大核心Cortex-A710、小核心Cortex-A510(分别取代X1、A78、A55),三级缓存和丛簇设计DSU-110,互连网格网络IP CI-700,芯片网络IP NI-400。

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番

今年3月底,ARM正式发布了64位指令集ARMv9,号称10年来最重要的创新,IPC性能提升多达30%。4月底,我们看到了ARMv9指令集的首个产品,面向数据中心的Neoverse N2(同时还有32位的Nerovers V1)。

现在,ARMv9首次来到了消费级市场,而且同时用于三种不同级别的核心,上来就是完整的一整套解决方案。

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番

先来看超大核心X2,仅支持AArch64 64位指令而不再兼容32位,拥有全新层级的性能。

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番

前端方面,分支预测与预取单元解耦分离,从而可以在内核之前提前运行,从而减少预测错误,同时改进了分支预测精度,提升了大型指令负载的性能。

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番

核心方面,流水线长度从11个指令周期减少到10个,其中分派阶段从2个周期减少到1个,这可是个非常大的变动。

同时,乱序执行窗口增大了最多30%,244条增至最多288条,再加上指令压缩和绑定,实际还可以保存更多。

FP/ASIMD流水线现在支持SVE2,矢量长度为128b,可以大大提升机器学习性能。

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后端方面,载入存储窗口和结构增大了33%,可以提升内存级并行度,一级缓存d-TLB也增大了20%,另外增强了数据预取能力。

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番

性能方面,ARM宣称X2相比于X1整数性能提升16%,机器学习性能则可以翻一番,不过注意对比时X2的三级缓存容量为8MB,增大了一倍。

X1核心何时商用取决于芯片厂商,不过ARM提到它正在用于笔记本等大屏计算设备,显然已经有了不少设计,只待宣布。

ARM Cortex-X2超大核心发布:纯粹64位、机器学习性能翻番

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拓展阅读:

Arm Neoverse V1全新计算平台发布:性能提升4倍除了首个基于Armv9指令集架构的ArmNeoerseN2平台,Arm今天还发布了全新的计算平台“ArmNeoverseV1”。这是Arm设计的第一个支持SVE(可伸缩矢量扩展)的内核,可为高性能计算、机器学习带来大幅度的性能提升。ArmN系列是注重平衡性、高能效的平台,ArmV系列则是追求极致性能玩家直呼内行| 2 评论1 收藏2查看详情


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