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今年3月以来，国内多家企业正式开源深度学习框架的消息不断传出，这种“星星之火”的势头让一些业内开发者一度表示这会成为中国开源框架元年。实际上，国内厂商开源的AI框架确实取得了不少突破性的进展。其中，就执行力和底层编码能力，有理由相信，华为开源的MindSpore框架前景可期。从整体技术框架上看，MindSpore 从后端的硬件支持到前端 API，中间会涉及多种优化与特性。例如不采用计算图的自动微分、自动并行与优化计算过程等等。其中，MindSpore 最大的特点在于，其采用了业界最新的 Source-to-Source 自动微分，能利用编译器及编程语言的底层技术，进一步优化以支持更好的微分表达。体现在应用特性上，与其他开源框架所不同的是，MindSpore部署场景较为丰富，采用端、边缘和云的协作分布式架构，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。在与华为其他“自研”技术模块联动方面，MindSpore上接其发布的业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。在底层支持GPU、CPU等其它处理器的同时，MindSpore也可以与华为昇腾AI处理器的协同优化，实现运行态的高效，大大提高计算性能。无疑，AI计算框架是其华为AI解决方案中的重要一环。早在2018年华为全联接大会上，华为首次发布了全栈全场景AI解决方案，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案，可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。不过，要想真正让AI框架发展壮大，不能只是开源企业自己唱独角戏。最重要的是聚拢广大开发者，建立完善有效的开源生态，并真正重视并维护好开源社区。为了激励开发者使用MindSpore，华为MindSpore网络模型挑战赛为他们提供了深入了解、上手实践发挥技术创新能力的舞台，让开发者成为开源社区的一份子。作为首届面向MindSpore开源社区的开发者赛事，希望通过开发与应用实战，鼓励开发者基于MindSpore以及昇腾AI处理器开发业界主流模型，在体验MindSpore带来的便捷开发、高效运行、开放共享等优势特性的同时，激发技术创新，为AI开源生态创造更多高价值的模型实现。当然，在激烈开发者参赛这一点上，除了得到华为官方的宣传与展示，他们还准备了共260万的奖金池等你来瓜分，同时获奖赛队代表将获取2020华为开发者大会Day3Day4门票与往返机票和酒店（往返机酒仅一等奖和二等奖）。这么好的机会你会甘心错过？来了解下赛题和比赛信息吧，预估下自己有几成获奖把握。这次比赛，MindSpore网络模型开发涉及EAST、Yolo V4、CRNN、RetinaNet、DeepText、CTPN、TextRCNN、Inception V4、TextCNN、GPT-2，共10个网络模型)。1. MindSpore网络模型脚本：使用(开发)MindSpore Python层模型/算子原语，编写所开发的神经网络模型 (基于Ascend 或GPU平台)。2. MindSpore网络训练脚本：使用MindSpore Python层提供的训练API，编写所开发神经网络模型的训练脚本，通过执行训练脚本，能够启动MindSpore的模型训练。3. MindSpore网络模型训练超参：提供运行模型训练脚本所需的训练超参(e.g. Learning rate, batch size)4. MindSpore训练模型推理精度报告：提供通过训练脚本和训练超参训练模型达到的精度报告，精度需复现模型对应的论文水平。5. MindSpore网络模型checkpoint：能够复现精度报告中所提供精度的模型checkpoint。2. 参赛作品通过PR进行提交，评委组通过PR review的方式进行评审，确保公平公正公开。3. 参赛作品PR评审通过后，review相关信息中将显示有关奖项，PR合入后参赛作品即直接成为modelzoo的模型。2020年6月20日9时-2020年7月18日18时2020年6月30日9时-2020年8月14日18时2020年8月15日9时-2020年9月11日18时1. 参赛实体(个人或团队)通过在华为云大赛页面进行报名，并提供相应协议签署文档。2. 参赛作品必须提供完整的模型代码，供最终评审。1. 参赛人员可自由组队，个人/公司/高校组织均可，无特殊要求。2.所有参赛人员必须注册华为云大赛平台账号，奖项名单按照报名登记的团队信息所含账号为准，如果团队成员未在华为云注册账号的，将被认为是无效队员，不会纳入团队名单。一等奖：完成模型复现，且性能高于baseline20%阳光普照奖：完后模型复现，但精度未达到baseline看了赛题和相关信息，有没有想大显身手的冲动？欢迎开发者个人或组队报名切磋技术，以及瓜分260万元奖金，扫描上方图片二维码点击进行报名。
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